数据整理优化

信息系统成功的关键取决于数据资料的完整性。但信息常常是分布在不同的数据库中。如此繁杂而零乱的数据需要集中管理谈何容易。为了提高您的工作效率并使数据顺利迁移出，您就需要一个完整的数据管理策略，让您的公司以最佳的方式进行EPM管理。宝智坚思根据业务经验，提供信息校验、排重、修整与批量处理等机制，实施人员还要与业务部门确认数据模型与相关计算算法，最终保障数据计算与业务一致。

数据迁移

宝智坚思的许多客户在应用EPM前，提到繁杂的资料和数据管理就会头疼。那么如何解决此问题呢，宝智坚思的专业团队可以帮助您快速整理数据文档，并有效地迁移数据，因此您能从Greata应用上获取最大的价值。

数据质量分析

您是否经常有这样的困扰，数据为什么老不准呢，报表为何总对不上呢？常言道“垃圾进、垃圾出”，错误的数据或不正确的信息只能导出不正确的结果，数据输入的质量很大，决定了系统的应用效果。EPM的成功是需要有可靠的数据信息，然而要实现并保持高质量的数据是一个巨大的挑战。宝智坚思意识到低数据质量的不利影响，因此实现了一个三步走的解决方案来确保您的数据质量并能发挥最大的优势。

不管您是服务支持或者Greata应用，您都能从数据管理中获取收益。为了帮助您如何利用数据管理服务来提高企业管理水平，并获取价格，请联系我们：021-51036998。

以客户为导向（CDP）

SDP和PDP不可能适用于所有客户。

所谓“众口难调”，每个客户都有自己独特的需求。基于此种业务的需求，宝智坚思将与客户一起定义一个全面的解决方案并按照特有部署需求进行实施。

CDP实施策略适用于那些有烦琐需求的客户，如对EPMS运作有个限期时间或者希望有一些特殊的功能应用等等。